Vasarallakin saa laudan poikki, mutta saha toimii tarkoitukseen paremmin.Ajattelin tuoda esiin viisi sellaista työkalua, joita itse käytän ja joiden käyttämisen koen olevan jokaisen datajournalismista kiinnostuneen opeteltavissa. Aloitan kuitenkin helppokäyttöisimmästä, jotteivät ei-teknisimmät henkilöt putoa heti matkasta.
SharedCount
SharedCount on yksinkertainen palvelu, joka mahdollistaa linkkien sosiaalisen median näkyvyyden tutkimisen. Palveluun on mahdollista linkittää mikä tahansa www-sivun osoite ja palvelu kertoo kuinka monta kertaa sivu on jaettu Facebook:ssa, Twitter:ssä, LinkedIn:ssä, Google+:ssa jne. Esimerkiksi Youtube-videota "The Canucks of Vancouver" on jaettu sosiaalisissa medioissa seuraavasti.
Palvelu on siis hyvin yksinkertainen käyttää ja siihen nähden se tarjoaa hyvin arvokasta tietoa sisältöjen leviämisestä sosiaalisessa mediassa. Sosiaalinen media on tärkeä osa datajournalismia ja siten myös sosiaalisen median toiminnan ymmärtäminen kuuluu siihen tärkeä osana. Toisaalta myös omien blogikirjoitusten ja vastaavien tuotosten leviämisen seuraaminen on SharedCount:n avulla kätevää.
Huomiotavaa etenkin kehittäjille on, että palvelu tarjoaa myös JSON-rajapinnan.
Google Trends
Mentäessä esiteltäviä palveluita eteenpäin tällä helppokäyttöisyysperiaatteella tulee seuraavaksi eteen Google Trends. Google Trends on nimensä mukaisesti Google:n työkalu, jolla on mahdollista tutkia hakusanojen suosiota. Palvelu ei ole kovinkaan tunnettu etenkään verrattuna Google:n muihin tuotteisiin, mutta ehdottomasti tutustumisen arvoinen. Palvelu toimii niin, että hakukenttään syötetään haluttu lista sanoja pilkuilla eroteltuna, jonka jälkeen palvelu kertoo kuinka paljon kyseisiä hakusanoja on Google:n avulla etsitty. Esimerkkinä tein haun suomalaisista kaupunkien nimistä, joissa on 2000-luvulla tapahtunut ampumistapauksia. (Kuva 1)
 |
| Suomalaisten kaupunkien hakusanojen suosiossa näkyvät selkeästi traagiset tapahtumat. (Kuva 1) |
Google Trends:stä ovat selkeästi nähtävissä ampumistapauksien ajankohdat ja niiden vaikutus hakusanojen suosioon. Mielenkiintoinen kuriositeetti on, että kaupunginnimen suosio hakusanana on pienentynyt vuosien saatossa.
Google Trends on oiva työkalu tarkoitukseensa, joskin siltä ei kovin paljon enempää tule odottaa.
CometDocs
CometDocs:iin törmäsimme tässä blogissa edellisen viestin yhteydessä. Kyseessä on työkalu, joka muuntaa palveluun lähetetyt .pdf-dokumentit helpommin käsiteltäviin Excel tai Word -muotoihin. Palveluun on siis mahdollista lähettää taulukkodataa sisältävä .pdf-dokumentti ja palvelu muuntaa dokumentin parhaansa mukaan taulukkolaskentaohjelmien ymmärtämään .xls-muotoon.
Muunnokset eivät aina ole täydellisiä, koska .pdf-dokumenttien rakenteen tulkitseminen ei ole yksikäsitteistä. Esimerkiksi välilyönnit ja askelsarkaimet (tab) sekoittavat etenkin taulukkodatan tulkintaa. Yksittäisten virheiden korjaaminen jälkikäteen Excel:ssä on kuitenkin nopeampaa kuin koko datan siirtäminen käsin .pdf-dokumentista taulukkolaskentaohjelmaan. Vastaavanlaisia palveluita löytyy Google:lla useita ja myös esimerkiksi Acrobat Reader Pro -versiosta löytyy tämä vastaava toiminnallisuus.
CometDocs-palvelun huonona puolena pitäisin sitä, että palveluun joutuu antamaan sähköpostiosoitteensa, joka ei aina ole järkevää ja tätäkin palvelua käytettäessä suosittelen käyttämään jotain ei-niin-tärkeää sähköpostiosoitetta.
Scraper
Keskusteltaessa datajournalismista kuulee usein puhuttavan erilaisten raapijoiden, skreippereiden ja ryömijöiden toteuttamisesta. Erilaisia ryömijöitä ja keräimiä on tämänkin blogin yhteydessä käsitelty. Keräimet toteuteutaan usein ohjelmoimalla etenkin jos tekijällä on tähän kompetenssia ja kiinnostusta, mutta olemassa on myös työkaluja, joilla tietoa voidaan kerätä Internetistä ilman kovaa insinööritaustaa.
Erittäin näppärä työkalu tiedon keräämiseen löytyy Google Chrome -lisäosana ja on nimeltään Scraper. Scraper:n käyttämiseksi tarvet siis Google Chrome -selaimen, jota suosittelen muutenkin pääasialliseksi selaimeksi kenelle tahansa. Scraper:n asentamisen jälkeen toiminnallisuutta voi käyttää millä tahansa www-sivulla klikkaamalla haluaamaansa kohdetta ja valitsemalla kontekstivalikosta "Scrape Similar...", jonka jälkeen ruudulle aukeavasta ikkunasta ovat nähtävissä kaikki muut sivulta löytyvät vastaavankaltaiset sisällöt (Kuva 2).
 |
| Valitsemalla kontekstivalikosta "Scrape similar..." voit hakea ja tallentaa tietoa www-sivulta. (Kuva 2) |
Olen itse käyttänyt Scraper:a mm. ihmisten Facebook-kavereiden hakemiseen ja tallentamiseen, koska Facebook ei suoraan tätä toiminnallisuutta tarjoa. Facebook-kavereiden tapauksessa lataan ensin kaikki halutun käyttäjän Facebook-kaverit selaimeni sivulle, jonka jälkeen klikkaan yhtä heistä ja valitsen "Scrape Similar...", jolloin Scraper tunnistaa kaikki sivulta löytyvät vastaavat sisällöt eli juuri nämä halutut kaverit. Scraper:lla haetut tiedot on mahdollista viedä Google Docs -palveluun, josta ne voi ladata edelleen vaikka omalle koneelle Excel:ssä käsiteltäväksi.
Scraper Similar -toiminto ei aina suoraan toimi oikein vaan "polkua", jonka takaa samankaltaista sisältöä haetaan voi joutua muokkaamaan. Haettava sisältö määritellään XPath-kielen (pikaopas) avulla, joka vaatii hieman teknisempää ajattelua, mutta jota ei välttämättä siis tarvitse käyttää jos "Scrape Similar..." -toiminnallisuus osaa suoraan palauttaa haluttavat sisällöt.
Google Fusion Tables
Tämänkaltaista listaa tehdessä ei varmaan voi ohittaa Google Fusion Tables:a. Kyseessä on Google:n toteuttama palvelu, joka on erikoistunut taulukkomuotoisen datan visualisoimiseen sekä eri datakokoelmien yhdistämiseen. Palvelusta löytyvät komponentit mm. perinteisten viiva-, piirakka- ja pylväsdiagrammien tekoon, mutta palvelulla on myös mahdollista luoda kartta- sekä verkostovisualisointeja.
Palvelu toimii osana Google Drive -palvelua ja uusia Fusion Tables -taulukoita pääsee luomaan Uusi -> Lisää -> Taulukko -polun takaa, jonka jälkeen palvelu pyytää lataamaan palveluun taulukkotiedoston. Tietoa voidaan syöttää mm. .csv ja .kml-muodoissa, joista jälkimmäinen on etenkin pinta-alojen esittämiseen tarkoitettu tiedostomuoto. (Kuva 3)
 |
| Uusien Fusion Tables -dokumenttien luominen löytyy More -painikkeen takaa. (Kuva 3) |
On huomioitavaa, että Fusion Tables on nimenomaan valmiin datan visualisointityökalu. Datan muokkausmahdollisuudet palvelussa ovat hyvin rajalliset, joten data kannattaa rakentaa mahdollisimman valmiiksi paikallisessa taulukkolaskentaohjelmassa tai Google Spreadsheet:ssä.
Loistava itseopiskelumateriaali Google Fusion Tables:n käyttöön (Tekijä: Tommy Kaas).
Tässä muutamia sovelluksia ja ohjelmia, joista itselleni on ollut hyötyä ja joiden käyttäminen ei lähtökohtaisesti vaadi koodaamista. Toivottavasti tästä on hyötyä.
Ei kommentteja:
Lähetä kommentti