Näytetään tekstit, joissa on tunniste SharedCount. Näytä kaikki tekstit
Näytetään tekstit, joissa on tunniste SharedCount. Näytä kaikki tekstit

tiistai 15. marraskuuta 2016

Tarjoilu ja puhutteleva kerronta – hyvän datajutun anatomia?


Julkaisimme 5. marraskuuta jutun:

Viikkoa aiemmin Helsingin Sanomat julkaisi jutun:
Molemmat jutut käsittelivät eläkeuudistusta ja molemmissa jutuissa oli laskuri, johon käyttäjä pystyi syöttämään omat tietonsa, joiden perusteella laskettiin eläkeikä. Jutut olivat siis datan ja kerrontatavan näkökulmasta samankaltaiset ja siksi niitä on mielenkiintoista verrata.

Kun juttuja katsotaan Facebook-lukujen valossa ne näyttäytyivät hyvin eri tavalla. Ylen juttu keräsi 55 347 Facebook-toimintoa, HS:n juttu 175 toimintoa. Pelkästään Facebook-lukujen valossa Ylen juttu, vaikkakin julkaistu viikko HS:n jutun jälkeen, oli yli 300 kertaa suositumpi. Miksi Ylen juttu oli suositumpi?

Yritän vastata tähän kysymykseen etenkin laskurin näkökulmasta. Jutun leviämiseen ja suosioon vaikuttavat toki merkittävästi myös jutun otsikko, tekstisisältö sekä julkaisuajankohta, mutta jätän nämä näkökulmat tässä huomiomatta ja keskityn laskuriin.

Sijoittelu


Olemme Ylellä omaksuneet käytännön, jossa tämän kaltaiset interaktiiviset toteutukset – kuten laskurit – sijoitetaan jutun alkuun, heti otsikon, ingressin ja pääkuvan jälkeen. Poikkeamme tästä käytännöstä oikeastaan vain pitkien listojen yhteydessä. Mielestämme, etenkin kun otsikossa on viittaus laskuriin, tulee laskurin olla heti jutun kärkenä.

HS:n jutussa laskuri oli sijoitettu jutun leipätekstin sekaan jutun keskivaiheille. Näemme, että lukijan – joka tulee käyttämään nimen omaan otsikon perusteella laskuria – kannalta on hankalaa kun laskuri pitää etsiä jutun lomasta. Emme usko, eikä meillä ole dataa joka osoittaisi, että juttua luettaisiin esimerkiksi enemmän kun laskuri sijoitetaan leipätekstin lomaan. Ajattelemme mieluummin, että kun lukija saa hänelle mielenkiintoista ja personoitua tietoa heti jutun alussa kiinnostuu hän lukemaan tätä kautta myös itse jutun.

Laita laskuri jutun ensimmäiseksi elementiksi, se on hyvää palvelua ja lunastat otsikossa tehdyn lupauksen.

Puhuttelu ja personointi


Yle ja HS hyödynsivät molemmat laskureissaan Eläketurvakeskukselta saatuja laskelmia. Oleellista oli siis pukea tämä viranomaisilta saatu tieto kiinnostavaan muotoon. Tämänkaltaisissa laskureissa on hyvin tärkeää miten ihmisiä puhutellaan ja minkälaista tietoa heille annetaan. Kuvissa 1 ja 2 nähdään Ylen ja HS:n versio. Kiinnittäisin itse huomiota ainakiin seuraaviin asioihin:

  • Yle: "Syntymävuosi ja syntymäkuukausi" vs. HS: "Kerro, milloin olet syntynyt"
  • Yle: "Pääset eläkkeelle 34 vuoden 10 kuukauden kuluttua" vs. HS: "Tässä iässä voit aikaisintaan jäädä eläkkeelle 66 v ja 11 kk"
  • Yle: "Täyden eläkkeen saat heinäkuussa 2054" vs. HS: "Tavoiteikäsi eläkkeelle jäämiselle on 69 v 9 kk"

Ensinnäkin syntymäkuukauden kysyminen tekee laskurin tuloksista huomattavasti henkilökohtaisempia, ja lukijalle tulee olo, että laskuri selkeästi kertoo minulle jotain. Toiseksi eläkkeellepääsyhetken ilmaisusta tulee huomattavasti konkreettisempi kun kerrotaan montako vuotta ja kuukautta eläkkeellepääsyyn on vielä aikaa. Kolmanneksi on hyvä välttää byrokraattiselta maistuvia termejä kuten "tavoite-eläkeikä", jotka eivät ole lukijalle tuttuja.

Yksittäisenä huomiona myös Ylen laskuriin toteutettu aikalaskuri, joka laski päiviä, tunteja, minuutteja ja sekunteja kohti eläkettä koettiin hauskana lisänä, joka toi lisäarvoa ja teki saadusta tuloksesta erityisen henkilökohtaisen.

Tee toteutuksesta mahdollisimman henkilökohtainen, samaistuttava ja käytä arkikieltä, tekniset yksityiskohdat ja termit voit avata jutussa.

Kuvankaappaus Ylen eläkelaskurista. (Kuva 1)
Kuvankaappaus HS:n eläkelaskurista. (Kuva 2)

Tuloksen jakaminen


Ylen laskuriin oli toteutettu normaalien artikkelin jakotoiminnallisuuksien lisäksi mahdollisuus jakaa oma henkilökohtainen tulos Facebookissa ja Twitterissä (Kuva 3 ja Kuva 4). HS:n laskurissa tällaista mahdollisuutta ei ollut.

Personoitu jakomahdollisuus edistää jutun leviämistä muille alustoille. Sosiaalisen median kautta juttu löytää helposti moninkertaisesti yleisöjä verrattuna, että juttua levitetään vain oman uutispalvelun etusivun kautta. Havaintojemme mukaan jutun suosio korreloi suoraan sen kanssa miten paljon siihen tullaan suhteellisesti sosiaalisen median kautta. Toisi nsanoen ei ole enää olemassa hittiä ilman merkittävää sosiaalisen median presenssiä.

Anna lukijalle mahdollisuus jakaa tulos, ihmiset haluavat jakaa itseään koskevia harmittomia tietoja sosiaalisessa mediassa, joka taas synnyttää keskustelua aiheesta.

Ylen jutussa tulos oli mahdollista jakaa Facebookissa. (Kuva 3)
Ylen jutussa tulos oli mahdollista jakaa Twitterissä. (Kuva 4)

Lisäarvon tuottaminen


On oleellista, että laskuri pystyy tarjoamaan jotain sellaista journalistista lisäarvoa, joka ei ole helposti ihmisten saatavilla muuten. HS:n tekemän laskurin tiedot ovat yhtälailla katsottavissa suoraan Eläketurvakeskuksen toteuttamasta laskurista (Kuva 5). Ylen laskurissa oltiin eläkeellepääsyiän lisäksi laskettu montako vuotta siihen vielä on sekä kerrottiin montako vuotta elinaikaodotteen mukaan eläkkeellä ehtii elää. Ylen laskuri siis tuotti lisäsarvoa verrattuna olemassa oleviin toteutuksiin ja siten palveli lukijaa. Kaikki tiedot olivat olemassa, mutta ne paketoitiin lukijalle lisäarvoa tuottavalla tavalla.

Kerro jotain uutta ja yllättävää, pienetkin näkökulmaerot tekevät ihmeitä ymmärrettävyydelle ja viestin välittymiselle.

Kuvankaappaus Eläkeuudistus-sivustolta. (Kuva 5)



Olin itse keskeisessä roolissa tekemässä Ylen juttua.

maanantai 9. marraskuuta 2015

PlusDeskin 15 luetuinta juttua vuonna 2015

Ajattelin, että olisi hyödyllistä listata ja lyhyesti analysoida luetuimmat Yle Uutisten jutut vuoden 2015 ajalta, joita PlusDesk on ollut tekemässä. Miksi jutut ovat olleet luettuja ja mikä on ollut PlusDeskin rooli niissä.

PlusDesk on siis osa Yle Uutisia ja meidän tehtävämme on tehdä verkon erityissisältöjä, jotka poikkeavat perinteisestä verkonkerronnasta esimerkiksi esitystavaltaan.



Ylen Vanhusvahti


Tyyppi: Palvelu
Aihe: Vanhuspalvelut
FB-luku: 3 353

Vanhusvahti on palvelu, joka kattaa valtavan määrän aineistoa liittyen kuntien vanhuspalveluihin. Aineistot on kerätty koneellisesti THL:n verkkopalvelusta, jossa ne ovat esitetty hajanaisesti. Vanhusvahtiin nämä tiedot on koottu yhteen palveluun ja käyttöliittymään, jossa tietojen selaaminen on mahdollista. Vanhuspalvelut koskettavat suurta osaa suomalaisista ja niihin liittyvä tieto lainsäädännöstä alkaen on monille epäselvää. Vanhusvahti täyttää siis olemassa olevaa tiedontarvetta.

Vanhusvahdin osalta PlusDeskin rooli on keskeinen, koska millään muotoa näin laajalti ja käytettävästi kaikkien kuntien tietoja ei oltaisi voitu esittää perinteisin muodoin.

Puolue hukassa? Testaa kenen joukoissa seisot


Tyyppi: Testi
Aihe: Vaalit
FB-luku: 4 733

"Puoluekone" on eduskuntavaalien alla julkaistu vaihtoehtoinen vaalikone, joka katsoo äänestyspäätöstä puoluekeskeisesti. Vaalien alla monet vaaliaiheiset sisällöt ovat hyvin vetäviä, mutta testin muotoon puettu puoluekone haastaa lukijan miettimään kysymyksiä eri tavalla kuin jos juttu olisi kirjoitettu tekstimuotoon. Myös koneen visuaalinen ilme, johon on haettu tunnelmaa eduskunnasta, tukee sitoutumista kysymyksiin.

Paljonko kaltaisiasi on uudessa eduskunnassa? Täällä se selviää


Tyyppi: Testi
Aihe: Vaalit
FB-luku: 20 817

"Kaltaisuuskone" on eduskuntavaalien jälkeen julkaistu kone, jolla voi testata miten kansanedustajien demografia on yksiyhteen lukijan demografian kanssa. Tarinaa olisi ollut hyvin vaikea kertoa pelkän tekstin tai kuvien avulla. Somesuosio oli erittäin laaja, koska ihmiset halusivat jakaa oman tuloksensa.

Testaa itsesi: Oletko tiukka vai lempeä tuomari?


Tyyppi: Testi
Aihe: Oikeus
FB-luku: 25 226

"Tuomaritesti" on melko perinteinen testin muotoon puettu juttu, jossa sen sijaan, että kerrottaisiin tekstin avulla suomalaisista oikeuskäytännöistä asetetaan lukija asemaan, jossa hänen täytyy miettiä omaa oikeudenkäsitystään. Tuomaritestiä on näkökulmasta riippuen mahdollista pelata joko niin, että yrittää vastata kuten tuomarit ovat tuominneet tai sitten oman oikeudentajun näkökulmasta. Somenäkyvyys oli laaja, koska aihe puhututtaa ihmisiä. Tällä tavalla juttuun on pystytty pukemaan myös yllätyksellisiä elementtejä, joka tukee suosiota.

Millainen teini olet? Tee nuorten trendisanatesti


Tyyppi: Testi
Aihe: Nuoret
FB-luku: 30 245

"Trendisanatesti" on hyvin perinteinen aihelähtöinen testi, joka linkittyy Ylen Uutisluokka -projektiin. Ei toimisi samalla tavalla tai tehokkuudella pelkkänä tekstijuttuna ilman pelillistä testimäisyyttä. Merkittävä somenäkyvyys toi suuren osan lukijoista.

Kuka on oikeistolaisin, kuka liberaalein? – Katso, miten ehdokkaasi asettuu poliittiselle nelikentälle


Tyyppi: Datajuttu
Aihe: Vaalit
FB-luku: 3 290

Eduskuntavaalien alla julkaistu datajuttu, jossa suuri määrä aineistoa. Juttu oltaisiin voitu toteuttaa staattisina kuvina, joista olisi saanut yleisilmeen puolueiden arvoista, mutta jutussa on myös suuri arvo sillä, että pystyy selaamaan yksittäisten ehdokkaiden tietoja. Kyseisessä jutussa PlusDeskin rooli oli siinä, että juttu saatiin toimimaan ja julkaistua Yle Uutisten ympäristössä. Toteutus ja ideointi tapahtui Yle Uutisten ulkopuolella.

Professori arvioi personal trainerin ruokalistan: "Outoa ettei näitä kyseenalaisteta enempää"


Tyyppi: Erityistaitto
Aihe: Terveys
FB-luku: 14 452

Melko perinteinen juttu puhuttavasta ajankohtaisesta aiheesta. Juttuun rakennettu kaksipalstainen erityistaitto ei tuonut merkittävää lisäarvoa jutulle. Suosio perustui enemmän ihmisten kiinnostukseen terveysuutisista.

Jäätkö luokalle vai saatko ehdot? Testaa pärjäätkö alakoululaisille


Tyyppi: Testi
Aihe: Nuoret
FB-luku: 2 642

"Peruskoulutestin" vetovoima perustuu hyvin vahvasti ihmisten haluun testata itseään. Tämänkaltaiset räätälöidyt testit ovat PlusDeskin työlle ominaista. Somesuosio jäi melko vaatimattomaksi, mutta ehkä syynä oli lopulta testin vaikeus ja kun ihmiset jäivät luokalle ei huonoa tulosta haluttu jakaa eteenpäin.

Väsyttääkö aamulla, valvottaako illalla? Testaa itsesi ja katso tutkijan vinkit


Tyyppi: Testi
Aihe: Terveys
FB-luku: 6 395

"Unitestin" suosion takana on sama mieltymys itsensä testaamiseen kuin peruskoulutestillä.

Väärinymmärretyn Päällikön päiväkirja


Tyyppi: Feature
Aihe: Urheilu
FB-luku: 8 058

Olli Jokisen päiväkirja on ainoa top 15 jutun joukkoon nouseva tekstivetoinen juttu (höystetty toki myös kuvilla). Suosion takana on varmasti vahva ja ainutlaatuinen tarina jääkiekkoilijasta, joka ei ikinä ole ollut juuri julkisuuden parrasvaloissa. Toisaalta myös esillepano on näyttävä, joka tukee osaltaan vaikutelmaa tarinan ainutlaatuisuudesta. Tarina sinänsä olisi elänyt itselläänkin, mutta visuaalisilla elementeillä juttu nostettiin vielä omalle tasolleen.

Näin testaat kuntosi – oletko kovemmassa kunnossa kuin kaverisi?


Tyyppi: Testi
Aihe: Terveys
FB-luku: 1 276

Räätälöity ihmisten terveyteen liittyä testi. Videovetoinen juttu, jossa PlusDeskin panos oli lähinnä somesuosion tukemiseen liittyvät ominaisuudet.

Tulokone – Katso, kuinka asuinalueesi tulotaso on kehittynyt


Tyyppi: Datajuttu
Aihe: Verotiedot
FB-luku: 424

Tulokone on jo useampivuotinen tuote, joka kerää vuodesta toiseen huippulukuja lukijamäärissä mitattuna. Todella iso data paketti, jonka toteuttaminen vaatii erityisosaamista niin substansista kuin verkon omaisuudesta.

Paperimies, maisteri ja nuori jäävät työttömiksi – ja kuinkas sitten käykään?


Tyyppi: Erityistaitto
Aihe: Talous
FB-luku: 921

Kolmen jutun paketti puristettuna yhteen juttuun. Kiinnostavasti otsikoitu, joka on tuonut varmasti suuren osan liikenteestä. Paketoinnin osalta PlusDeskin rooli oli tärkeä, koska muuten juttu olisi levinnyt moneen osaan.

Tässä ovat vuoden 2014 suurituloisimmat – katso koko maan ja maakuntien eniten tienanneet


Tyyppi: Lista
Aihe: Verotiedot
FB-luku: 295

Veropäivän perinteinen juttu, joka kerää lukijoita vuodesta toiseen. PlusDeskin rooli on kuitenkin merkittävä, että tiedot saadaan julkaistua maakunnittain ja koko maan osalta heti aamulla.

Kätilö kärsii lisien leikkauksista eniten – Yle selvitti lisien leikkausten vaikutukset yli 200 ammattiin


Tyyppi: Lista
Aihe: Talous
FB-luku: 7 863

Järjestettävä ja haettava lista uutisjutun yhteydessä, joka syventää juttua yksilön näkökulmasta on usein paljon luettu. Mahdollisuus peilata omaa tilannetta jutun näkökulmaan on mielenkiintoista. Perinteisesti tämänkaltainen jutun personoituvuus on jäänyt tekemättä.



Suurin osa jutuista siis oli sellaisia joissa PlusDeskin rooli oli vitaali. Toisaalta nähdään, että testit ovat suosittuja sisältötyyppejä. Ja aiheena vaalisisällöt ovat paljon lukijoita vetäviä.



Muokkaus 9.11.2015 klo 19.00: Jutut eivät ole missään järjestyksessä. FB-luvut on katsottu SharedCount-palvelun avulla ja ovat Facebook-toimintojen (tykkäykset, jaot, kommentit) yhteenlaskettuja lukuja.

maanantai 11. elokuuta 2014

Luulitko olevasi suomalainen? Testaa! – 6 syytä menestykseen

Julkaisimme nelisen kuukautta sitten 28.4.2014 Yle Uutisten sivuilla testin otsikolla "Luulitko olevasi suomalainen? Testaa!".

Juttu oli mieletön hitti. Tähän päivään mennessä sitä on kommentoitu, tykätty ja jaettu Facebookissa yli 130 000 kertaa. ComScore-palvelun tuottaman raportin mukaan juttu on tähän mennessä klikattu auki yli 600 000 kertaa. Huikeita lukuja. Aikaisemmin Yle Uutisten luetuin juttu oli kerännyt noin 350 000 klikkiä – Facebook-ennätyksen ollessa noin 50 000 toimintaa.

Aloitimme jutun työstämisen pari kolme viikkoa ennen julkaisua, jolloin kokoonnuimme – noin viiden hengen porukalla – pohtimaan mitä haluamme tehdä. Tarkoituksenamme oli tehdä jotain sellaista kiinnostavaa verkkoon, joka tukisi Eve Väyrysen ja Sean Ricksin EU-kiertuetta ja toisi sille näkyvyyttä. Suurempana kokonaisuutena juttu kiinnittyi lähestyneisiin eurovaaleihin. (Kuva 1)

Testi toimi lähtölaukauksena Even ja Seanin EU-kiertueelle. (Kuva 1)
Mielestäni seuraavat kuusi asiaa ovat tunnistettavissa tämän jutun menestyksen takaa.
  • Onnistunut kysymysten asettelu
  • Yksinkertainen ja kompakti käyttöliittymä
  • Päätelaiteriippumattomuus
  • Personoitu somejako
  • Dataa, ei dadaa
  • Monimediallinen toteutus

Onnistunut kysymysten asettelu


Lähtökohtamme oli, että halusimme tehdä jonkinlaisen testin tai koneen, joka yllättäisi tekijänsä siitä näkökulmasta, että emmehän me eurooppalaiset yksilöinä juurikaan poikkea toisistamme. Teknisen toteutuksen osalta otimme esikuvaksemme aikaisemmin keväällä julkaisemamme Leijonakone:en.

Tavoitteenamme oli tuoda sinällään kaukaisilta tuntuvat euroaiheet lähemmäksi yksilöä. Halusimme kysyä mieluummin oletko luottavainen omaan talouteesi kuin, että tulisiko mielestäsi EU:n kriisimaita tukea. Halusimme, etteivät kaikki kysymykset liittyisi tiukasti esimerkiksi politiikkaan tai talouteen vaan ihan ihmisten jokapäiväiseen käyttäytymiseen kuten kahvin juontiin. Tämän kaltaisten arvoihin ja käyttäytymiseen liittyvien kysymysten kautta halusimme määritellä, jokaiselle testin tekijälle minkä EU-maan kansalaisten keskiarvoa hän muistuttaa eniten.

Halusimme, että kysymykset olisivat samaistuttavia ja selkeitä. Tämänkaltaisissa testeissä tai kyselyissä jo yksi vaikea kysymys saattaa aiheuttaa, että tekijä turhautuu ja jättää testin kesken. Halusimme myös välttää sellaisia kysymyksiä, jotka eivät olisi relevantteja jollekin ihmisryhmälle. Kysymysten tulisi olla sellaisia joihin voi nopeasti muodostaa jonkun mielipiteen.

Vastuu kysymysten valitsemisesta jäi lopulta Sean Ricks:in harteille, mutta etenkin viimeistelyvaiheessa käytimme aikaa isommalla porukalla miettien mitkä kysymykset lopulta päätyivät testiin ja missä järjestyksessä kysymykset olivat.

Yksinkertainen ja kompakti käyttöliittymä


Suunniteltaessa käyttöliittymiä on usein hyvä pyrkiä tiiviiseen ja yksinkertaiseen ilmaisuun, jossa keskitytään olennaiseen. KISS-ajattelumalli on aivan ehdottomasti lempisuunnitteluperiaatteitani.

Oletko suomalainen -testissä tämä onnistui erityisen hyvin. Kymmenen kysymystä ja vastausvaihtoehdot sisältänyt käyttöliittymä saatiin rakennettua niin, että se mahtui useimmilla laitteilla yhdelle ruudulle. Tämä on hyvä, koska tällöin testin tekijällä on heti käytössään visuaalinen vinkki siitä mitä ja kuinka paljon hänen tulee tehdä saavuttaakseen lopputulos. Pitkät lomakkeet, jotka on jopa jaettu useammalle sivulle, ovat luontaantyöntäviä.

Tämän lisäksi kysymyksiin vastaaminen oli tehty mahdollisimman helpoksi. Emme esimerkiksi käyttäneet teknisesti vastauskomponentteina valintapainikkeita (radiobutton), joita on niiden pienuuden takia vaikea klikata tai täpätä, joka voi olla turhauttavaa. Olemme empirian kautta havainneet, että ihmiset yrittävät usein painaa juurikin sitä pientä valintapainikkeen palluraa vaikka valinnan tekeminen suuremmaltakin alalta (esimerkiksi klikkaamalla tekstiä). Oli siis perusteltua rakentaa täysin uniikki tapa valita vastaus. (Kuva 2)

Käyttöliittymä oli yksinkertainen ja kompakti. (Kuva 2)

Päätelaiteriippumattomuus


Mobiili, mobiili ja vielä kerran mobiili. Oletko eurooppalainen -testin kävijoistä yli 40 % tuli julkaisuviikolla mobiililaitteista. On siis ensiarvoisen tärkeää, että sisällöt ovat kulutettavissa mahdollisimman laajalla laiteskaalalla. Ei voida olettaa, että lukija etsisi sisällön uudelleen käsiinsä esimerkiksi kotonaan jos hän on nähnyt sen esimerkiksi bussissa mobiililaitteella, jossa se ei ole toiminut.

Testasimme testin toimivuuden yleisimmillä mobiililaitteilla ennen julkaisua. Testilaitteistona meillä oli ainakin:
  • Android-puhelin
  • Iphone-puhelin
  • Windows Phone 8-puhelin
  • iPad ja iPad -mini-tabletit
Pyrimme aktiivisesti myös, että toteutamme verkon sisältöä erityisesti mobiilikäyttö mielessä. Eli pohdimme miten tämänkaltainen testi olisi mahdollisimman kiva tehdä ja esittää mobiililaitteilla. Kun tilaa on lähtökohtaisesti käytössä vähemmän auttaa se keskittymään olennaiseen (KISS). Ja useinkaan mobiilissa toimivaa versiota ei ole ongelma laajentaa työpöytäkäyttöön sopivaksi kun taas työpöytäkäyttöön suunnitellun toteutuksen sovittaminen mobiililaitteille vie potentiaalisesti paljon aikaa. (Kuva 3)

Mobiiliversiossa kysymykset sijoitettiin vastausvaihtoehtojen päälle ja vastauksen valintapainikkeista tehtiin isompia. (Kuva 3)

Personoitu somejako


Uutissisältöjen näkyvyydessä sosiaalinen median rooli kasvaa tasaisesti. Suuria lukijamääriä on nykyään mahdotonta saavuttaa ilman merkittävää somepresenssiä. Kaikki Yle Uutisten sisällöt onkin mahdollista jakaa normaalin jakotoiminnallisuuden kautta, jolloin lukija jakaa linkin kyseiseen sivuun.

Tämän kaltaisissa testeissä on kuitenkin hyvä, että lukija voi jakaa suoraan testistä saamansa tuloksen. Eli tässä tapauksessa kertoa minkä maan kansalaisia hän muistuttaa eniten.

Se, että sosiaalisessa mediassa jaetaan erityisesti testistä saatu tulos eikä vain linkkiä testiin, motivoi kokemuksieni mukaan myös muita tekemään testin. On hyvin tavallista esimerkiksi, että joku jakaa oman testituloksensa Facebook:ssa ja muut kommentoivat tätä jakoa omilla tuloksillaan. Syntyy keskustelua, joka taas herättää kiinnostusta sisältöön ja nostaa muutenkin – esimerkiksi Facebook:n silmissä – sisällön arvoa ja näkyvyyttä.

Eurooppalaisuustestissä panostimme myös erityisesti jakokuvaan. Pyrimme aina siihen, että jakokuva olisi jotain muuta kuin geneerinen Yle-logo, mutta Eurooppatestissä teimme vielä erikseen jokaiselle tulokselle eli maalle oman jakokuvan eli maakohtaisen passin. Tämä pieni yksityiskohta toi jakamiseen vielä jotain erityistä kun somessa pystyi jakamaan uuden EU-passinsa. (Kuva 4)

Jokaiselle maalle oli kirjoitettu personoitu kuvaus. Testin tulos oli mahdollista jakaa sosiaalisessa mediassa. Kuva maan passista välitettiin somejaon mukana. (Kuva 4) 

Dataa, ei dadaa


Vaikka testi oli leikkimielinen oli sen taustalle kerätty hyvin tarkkoja aineistoja. Käytimme lähteinä Eurostat:ia, Eurofound:ia, World Resources Institute:a ja YK:ta. Aineistojen perusteella pystyimme luomaan maakohtaiset profiilit, joita sitten verrattiin lukijan antamiin vastauksiin.

Maakohtaiset profiilit luotiin niin, että aineistojen perusteella jokainen maa laitettiin jokaisen kysymyksen osalta kategorioihin 1–5 (eli samat viisi kuten toteutuksessa olevat vastausvaihtoehdot).

Kategorisointi tehtiin tasajaolla niin, että katsottiin jokaisen aineiston vaihteluväli ja jaettiin tuo vaihteluväli viiteen tasaväliseen kategoriaan. Tämän jälkeen katsottiin jokaisen maankohdalla, että mihin kategoriaan maa sijoittuu omalla arvollaan. Esimerkiksi kahvin juonnin osalta Luxemburgin arvo oli niin suuri verrattuna muihin, että tasavälisessä kategorisoinnissa vain luxemburgilaiset saivat arvon viisi. Näin esimerkiksi suomalaiset tippuivat neloskategoriaan ja esimerkiksi teetä juovat britit kuuluivat vain vähän kahvia kuluttavaan ykkös-kategoriaan.

Teknisesti testi toimi datan osalta niin, että näitä maiden profiileja verrattiin lukijan antamiin vastauksiin ja laskettiin minkä maan vastauksia nämä muistuttivat eniten.

Vaikka testi siis oli leikkimielinen se ei kuitenkaan ollut humpuukia.

Monimediallinen toteutus


Yle:llä meillä on mahdollista hyödyntää meidän monikanavaista julkaisuportaalia.

Eurooppalaisuustestin kohdalla tämä näkyi niin, että otimme sen osaksi eurovaalien puheenjohtajatenttejä. Testi teetettiin jokaisella Aamu-tv:ssä vierailleella puoluejohtajalla. Eli saman verkosta löytyvän testin, jonka jokaisen oli myös itse mahdollista käydä täyttämässä.

Tämä piti osaltaan testin pinnalla viikkojen ajan kun eri puoluejohtajat kävivät Aamu-tv:n vieraina. Kaikkien puheenjohtajien tulokset myös analysoitiin ja käsiteltiin verkossa vielä erikseen.

Ensimmäisenä testi teki heti Jyrki Katainen. (Kuva 5)

Puoluejohtajat testasivat oman henkisen kotimaansa Aamu-tv:n puheenjohtajatenttien yhteydessä. (Kuva 5) 
Myös useissa radiolähetyksissä käsittelivät aihetta ja kertoivat esimerkiksi testillä saadun oman henkisen kotimaansa.

tiistai 25. kesäkuuta 2013

Pyöräilytestin tulokset

Julkaisimme viime viikon maanantaina (17.6.) pyöräilyaiheisen jutun: "Pyöräilijä: Testaa osaatko liikennesäännöt", jossa kahdeksan pyöräilyn liikennesääntöaiheisen kysymyksen avulla testasimme lukijoidemme pyöräilysääntötietoutta. (Kuva 1)

Jutussa piti vastata kahdeksaan pyöräilyaiheiseen liikennesääntökysymykseen. (Kuva 1)
Juttu oli erittäin suosittu ja vastauksia kyselyyn kerääntyikin eiliseen mennessä 64 571. Tehdessämme aiheesta keskiviikkona (19.6.) jatkojutun – jossa kerroimme tuloksista – oli vastauksia ehtinyt kerääntyä noin 52 000.

Tässä kysymysten oikeinvastausprosentit:
  • 1 kysymys: 64 %
  • 2 kysymys: 90 %
  • 3 kysymys: 92 %
  • 4 kysymys: 86 %
  • 5 kysymys: 72 %
  • 6 kysymys: 85 %
  • 7 kysymys: 75 %
  • 8 kysymys: 73 %
Ensimmäinen kysymys oli siis vaikein (kaksi kolmesta vastasi oikein) ja kolmas taas helpoin (yhdeksän kymmenestä vastasi oikein). Tässä oikeiden vastausten jakauma kysymyksittäin:
  • 0 oikein: 22 vastausta, 0,03 %
  • 1 oikein: 27 vastausta, 0,04 %
  • 2 oikein: 186 vastausta, 0,39 %
  • 3 oikein: 848 vastausta, 1,31 %
  • 4 oikein: 3 288 vastausta, 5,09 %
  • 5 oikein: 9 586 vastausta, 14,83 %
  • 6 oikein: 18 281 vastausta, 28,31 %
  • 7 oikein: 20 394 vastausta, 31,58 %
  • 8 oikein: 11 939 vastausta, 18,49 %
Tyypillinen vastaaja sai siis seitsemän oikein ja vastasi väärin ensimmäiseen kysymykseen. Vastaajien liikennetietämys ainakin näiden kysymysten valossa oli oikein hyvää. Huomionarvoista on, että alle 0,5 % vastaajista sai vain kaksi tai vähemmän oikein. Oikeiden vastausten keskiarvo oli 6,4.

Päiväkohtainen vastausten kertymä näyttää tältä:
  • maanantaina 17.6.2013: 39 731 
  • tiistaina 18.6.2013: 11 089
  • keskiviikkona 19.6.2013: 6 668
  • torstaina 20.6.2013: 2 397
  • perjantaina 21.6.2013: 828
  • lauantaina 22.6.2013: 1 020
  • sunnuntaina 23.6.2013: 948
  • maanantaina 24.6.2013: 1 890
Suurin piikki nähtiin siis julkaisupäivänä, mutta myös julkaisua seuraavina päivinä kyselyyn vastasi huomattava määrä ihmisiä. Testin perusteella saatu tulos oli mahdollista jakaa omassa sosiaalisessa mediassa Twitterin ja Facebookin kautta, joka osalta toi nostetta nimenomaan julkaisun jälkeisille päiville. Tässä luvut katsottuina SharedCount-palvelusta:
  • Facebook-tykkäyksiä: 1 656
  • Facebook-jakoja: 574
  • Facebook-kommentteja: 3 448
  • Twiittejä: 165
Mikäli olet kiinnostunut kyselyn vastausaineistosta voit ladata sen koneellesi .csv-muodossa:
Aineisto sisältää aikaleiman jolloin vastaus on lähetetty sekä kaikkien vastaajien lähettämät vastausrivit (64 571). Lisäksi otsikkoriville on kuvattu kunkin kysymyksen oikea vastaus. Aineisto on lisenssoitu CC-BY-SA 3.0. Lähteenä mainittava Yle Uutiset.

perjantai 6. heinäkuuta 2012

Esittelyssä datajournalistin työkalut, Osa 1

Datajournalismi kuten tekniikka usein vaatii tuekseen oikeat ja tehokkaat työkalut.
Vasarallakin saa laudan poikki, mutta saha toimii tarkoitukseen paremmin.
Ajattelin tuoda esiin viisi sellaista työkalua, joita itse käytän ja joiden käyttämisen koen olevan jokaisen datajournalismista kiinnostuneen opeteltavissa. Aloitan kuitenkin helppokäyttöisimmästä, jotteivät ei-teknisimmät henkilöt putoa heti matkasta.

SharedCount


SharedCount on yksinkertainen palvelu, joka mahdollistaa linkkien sosiaalisen median näkyvyyden tutkimisen. Palveluun on mahdollista linkittää mikä tahansa www-sivun osoite ja palvelu kertoo kuinka monta kertaa sivu on jaettu Facebook:ssa, Twitter:ssä, LinkedIn:ssä, Google+:ssa jne. Esimerkiksi Youtube-videota "The Canucks of Vancouver" on jaettu sosiaalisissa medioissa seuraavasti.

Palvelu on siis hyvin yksinkertainen käyttää ja siihen nähden se tarjoaa hyvin arvokasta tietoa sisältöjen leviämisestä sosiaalisessa mediassa. Sosiaalinen media on tärkeä osa datajournalismia ja siten myös sosiaalisen median toiminnan ymmärtäminen kuuluu siihen tärkeä osana. Toisaalta myös omien blogikirjoitusten ja vastaavien tuotosten leviämisen seuraaminen on SharedCount:n avulla kätevää.

Huomiotavaa etenkin kehittäjille on, että palvelu tarjoaa myös JSON-rajapinnan.

Google Trends


Mentäessä esiteltäviä palveluita eteenpäin tällä helppokäyttöisyysperiaatteella tulee seuraavaksi eteen Google Trends. Google Trends on nimensä mukaisesti Google:n työkalu, jolla on mahdollista tutkia hakusanojen suosiota. Palvelu ei ole kovinkaan tunnettu etenkään verrattuna Google:n muihin tuotteisiin, mutta ehdottomasti tutustumisen arvoinen. Palvelu toimii niin, että hakukenttään syötetään haluttu lista sanoja pilkuilla eroteltuna, jonka jälkeen palvelu kertoo kuinka paljon kyseisiä hakusanoja on Google:n avulla etsitty. Esimerkkinä tein haun suomalaisista kaupunkien nimistä, joissa on 2000-luvulla tapahtunut ampumistapauksia. (Kuva 1)

Suomalaisten kaupunkien hakusanojen suosiossa näkyvät selkeästi traagiset tapahtumat. (Kuva 1)

Google Trends:stä ovat selkeästi nähtävissä ampumistapauksien ajankohdat ja niiden vaikutus hakusanojen suosioon. Mielenkiintoinen kuriositeetti on, että kaupunginnimen suosio hakusanana on pienentynyt vuosien saatossa.

Google Trends on oiva työkalu tarkoitukseensa, joskin siltä ei kovin paljon enempää tule odottaa.

CometDocs


CometDocs:iin törmäsimme tässä blogissa edellisen viestin yhteydessä. Kyseessä on työkalu, joka muuntaa palveluun lähetetyt .pdf-dokumentit helpommin käsiteltäviin Excel tai Word -muotoihin. Palveluun on siis mahdollista lähettää taulukkodataa sisältävä .pdf-dokumentti ja palvelu muuntaa dokumentin parhaansa mukaan taulukkolaskentaohjelmien ymmärtämään .xls-muotoon.

Muunnokset eivät aina ole täydellisiä, koska .pdf-dokumenttien rakenteen tulkitseminen ei ole yksikäsitteistä. Esimerkiksi välilyönnit ja askelsarkaimet (tab) sekoittavat etenkin taulukkodatan tulkintaa. Yksittäisten virheiden korjaaminen jälkikäteen Excel:ssä on kuitenkin nopeampaa kuin koko datan siirtäminen käsin .pdf-dokumentista taulukkolaskentaohjelmaan. Vastaavanlaisia palveluita löytyy Google:lla useita ja myös esimerkiksi Acrobat Reader Pro -versiosta löytyy tämä vastaava toiminnallisuus.

CometDocs-palvelun huonona puolena pitäisin sitä, että palveluun joutuu antamaan sähköpostiosoitteensa, joka ei aina ole järkevää ja tätäkin palvelua käytettäessä suosittelen käyttämään jotain ei-niin-tärkeää sähköpostiosoitetta.

Scraper


Keskusteltaessa datajournalismista kuulee usein puhuttavan erilaisten raapijoiden, skreippereiden ja ryömijöiden toteuttamisesta. Erilaisia ryömijöitä ja keräimiä on tämänkin blogin yhteydessä käsitelty. Keräimet toteuteutaan usein ohjelmoimalla etenkin jos tekijällä on tähän kompetenssia ja kiinnostusta, mutta olemassa on myös työkaluja, joilla tietoa voidaan kerätä Internetistä ilman kovaa insinööritaustaa.

Erittäin näppärä työkalu tiedon keräämiseen löytyy Google Chrome -lisäosana ja on nimeltään Scraper. Scraper:n käyttämiseksi tarvet siis Google Chrome -selaimen, jota suosittelen muutenkin pääasialliseksi selaimeksi kenelle tahansa. Scraper:n asentamisen jälkeen toiminnallisuutta voi käyttää millä tahansa www-sivulla klikkaamalla haluaamaansa kohdetta ja valitsemalla kontekstivalikosta "Scrape Similar...", jonka jälkeen ruudulle aukeavasta ikkunasta ovat nähtävissä kaikki muut sivulta löytyvät vastaavankaltaiset sisällöt (Kuva 2).

Valitsemalla kontekstivalikosta "Scrape similar..." voit hakea ja tallentaa tietoa www-sivulta. (Kuva 2)

Olen itse käyttänyt Scraper:a mm. ihmisten Facebook-kavereiden hakemiseen ja tallentamiseen, koska Facebook ei suoraan tätä toiminnallisuutta tarjoa. Facebook-kavereiden tapauksessa lataan ensin kaikki halutun käyttäjän Facebook-kaverit selaimeni sivulle, jonka jälkeen klikkaan yhtä heistä ja valitsen "Scrape Similar...", jolloin Scraper tunnistaa kaikki sivulta löytyvät vastaavat sisällöt eli juuri nämä halutut kaverit. Scraper:lla haetut tiedot on mahdollista viedä Google Docs -palveluun, josta ne voi ladata edelleen vaikka omalle koneelle Excel:ssä käsiteltäväksi.

Scraper Similar -toiminto ei aina suoraan toimi oikein vaan "polkua", jonka takaa samankaltaista sisältöä haetaan voi joutua muokkaamaan. Haettava sisältö määritellään XPath-kielen (pikaopas) avulla, joka vaatii hieman teknisempää ajattelua, mutta jota ei välttämättä siis tarvitse käyttää jos "Scrape Similar..." -toiminnallisuus osaa suoraan palauttaa haluttavat sisällöt.

Google Fusion Tables


Tämänkaltaista listaa tehdessä ei varmaan voi ohittaa Google Fusion Tables:a. Kyseessä on Google:n toteuttama palvelu, joka on erikoistunut taulukkomuotoisen datan visualisoimiseen sekä eri datakokoelmien yhdistämiseen. Palvelusta löytyvät komponentit mm. perinteisten viiva-, piirakka- ja pylväsdiagrammien tekoon, mutta palvelulla on myös mahdollista luoda kartta- sekä verkostovisualisointeja.

Palvelu toimii osana Google Drive -palvelua ja uusia Fusion Tables -taulukoita pääsee luomaan Uusi -> Lisää -> Taulukko -polun takaa, jonka jälkeen palvelu pyytää lataamaan palveluun taulukkotiedoston. Tietoa voidaan syöttää mm. .csv ja .kml-muodoissa, joista jälkimmäinen on etenkin pinta-alojen esittämiseen tarkoitettu tiedostomuoto. (Kuva 3)

Uusien Fusion Tables -dokumenttien luominen löytyy More -painikkeen takaa. (Kuva 3)

On huomioitavaa, että Fusion Tables on nimenomaan valmiin datan visualisointityökalu. Datan muokkausmahdollisuudet palvelussa ovat hyvin rajalliset, joten data kannattaa rakentaa mahdollisimman valmiiksi paikallisessa taulukkolaskentaohjelmassa tai Google Spreadsheet:ssä.

Loistava itseopiskelumateriaali Google Fusion Tables:n käyttöön (Tekijä: Tommy Kaas).



Tässä muutamia sovelluksia ja ohjelmia, joista itselleni on ollut hyötyä ja joiden käyttäminen ei lähtökohtaisesti vaadi koodaamista. Toivottavasti tästä on hyötyä.